Veritas lider en el cuadrante Magico de Gartner 2017 por sus soluciones de recuperación y backup de centros de datos.

Veritas vuelve a ser reconocido como líder del Cuadrante Mágico de Gartner de 2017 por sus soluciones de recuperación y backup de centros de datos. Actualmente, Veritas brinda una completa administración integrada de datos multinube, proporcionándoles a sus clientes visibilidad sin precedentes para mejorar la administración de su almacenamiento global, la migración a la nube y la recuperación después de un desastre con un solo clic, y acceso instantáneo a sus datos.

Veritas Backup Exec 

Veritas Technologies, líder en gestión de datos multi-cloud, anunció hoy que Gartner, Inc. lo nombró líder en el Cuadrante Mágico de 2014 de Gartner para soluciones de recuperación y recuperación de Data Center1. Veritas ha sido Líder 15 veces consecutivas y desde el inicio del informe en 1999.

Los criterios de evaluación de Gartner para los vendedores incluyen la completitud de la visión y la capacidad de ejecutar. Dado que el mercado de copia de seguridad y recuperación tiene cientos de proveedores, este informe reduce el enfoque a aquellos que tienen una presencia muy fuerte en todo el mundo en los entornos mid-market y de gran empresa.

“Tenemos el honor de ser nombrados Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para Soluciones de Recuperación y Respaldo de Data Center”, dijo Mike Palmer, vicepresidente ejecutivo y director de producto de Veritas. “A medida que los datos continúan creciendo y quedando más fragmentados entre nubes y entornos virtuales, las organizaciones necesitan un gran rendimiento con respaldo y recuperación integrados para ayudar a reducir riesgos y aumentar la productividad, y al mismo tiempo minimizar los costos de almacenamiento. Creemos que este logro subraya nuestro compromiso de ofrecer una gestión integral de datos empresariales integrados, tanto en las instalaciones como en la nube.

Las soluciones de veritas encuentrelas en Iterati:

https://www.iterati.com.mx/marca-o-vendor-veritas